|
|
Analýza vlastností shlukovacích algoritmů
Lipták, Šimon ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce bolo zoznámiť sa so zhlukovou analýzou, zhlukovacími metódami a ich teoretickými vlastnosťami. Bolo potrebné si vybrať zhlukovacie algoritmy, ktorých vlastnosti budú analyzované, vyhľadať a vybrať dátové sady, na ktorých budú tieto algoritmy spúšťané. Taktiež cieľom bolo navrhnutie a implementovanie aplikácie, ktorá bude vyhodnocovať a zobrazovať výsledky zhlukovania vhodným spôsobom. Následne bola vykonaná analýza dosiahnutých výsledkov a ich porovnanie s teoretickými predpokladmi.
|
|
|
Metody pro shlukování dat
Pohlídal, Antonín ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hierarchickými metodami shlukování se zaměřením na implementaci shlukující metody zdola-nahoru a její porovnání s metodou DENCLUE. Nejdříve jsou popsány různé metody shlukování s důrazem na hierarchické metody. Následuje implementace vybrané metody za použití programovacího jazyka Java a databáze MySQL. Poslední část obsahuje porovnání zmíněné implementace s metodou DENCLUE, kterou implementoval pan Bc. Radim Kapavík.
|
|
|
Knihovna se shlukovacími metodami
Riša, Martin ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Košík, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření knihovny s vybranými shlukovacími metodami, porovnání jejich efektivity a vlastností testováním pro rozličné vstupní soubory dat. Cílem tohoto testování je určení efektivity jednotlivých metod a výhodnosti nebo případné nevýhodnosti metod pro shlukování obecných vstupních dat nebo vstupních dat specifických tvarů. V textu práce jsou také zdokumentovány etapy vývoje této knihovny.
|
|
|
Metody měření úspěšnosti dolování dat
Trunkát, Jan ; Zelený, Jan (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na měření úspěšnosti dolování dat v oblasti shlukovaní. Seznamuje se základními pojmy, vlastnostmi dolování dat a hlavně se shlukovou analýzou dat. V rámci práce byl vytvořen program, který implementuje metody měření úspěšnosti. V závěru práce jsou uvedeny výsledky úspěšnosti shlukování.
|
|
|
Predikce vývoje srážek z meteorologického radaru
Tábi, Matej ; Milička, Martin (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce řeší webovou aplikaci s účelem krátkodobé předpovědi srážek pro území České republiky. Předpověď je vytvořena na jednu hodinu dopředu a má podobu čtyř radarových snímků, mezi kterými je 15 minutový odstup. Zvolený problém je řešen ve třech krocích. V prvním kroku se získávájí aktuální údaje z webu ČHMÚ. Ve druhém kroku jsou zpracovávána data - identifikovaná srážková pole a ve třetím kroku jsou vypočteny dráhy pohybu jednotlivých polí, na základě nichž je vytvořena výsledná předpověď. Výsledkem této práce je plně funkční webová aplikace. Přesnost předpovědi se pohybuje na úrovni od 30 do 60%.
|
|
|
Analýza vlastností shlukovacích algoritmů
Lipták, Šimon ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce bolo zoznámiť sa so zhlukovou analýzou, zhlukovacími metódami a ich teoretickými vlastnosťami. Bolo potrebné si vybrať zhlukovacie algoritmy, ktorých vlastnosti budú analyzované, vyhľadať a vybrať dátové sady, na ktorých budú tieto algoritmy spúšťané. Taktiež cieľom bolo navrhnutie a implementovanie aplikácie, ktorá bude vyhodnocovať a zobrazovať výsledky zhlukovania vhodným spôsobom. Následne bola vykonaná analýza dosiahnutých výsledkov a ich porovnanie s teoretickými predpokladmi.
|
|
|
Shlukování dat pomocí procedury MCluster-Miner systému LISp-Miner
Pelc, Tomáš ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Šulc, Zdeněk (oponent)
Bakalářská práce se zabývá shlukováním dat pomocí procedury MCluster-Miner systému LISp-Miner. Prvním cílem práce je shluková analýza dat pomocí zmíněné procedury a posouzení možností jejího využití na různých datových sadách. Pro dosažení tohoto cíle práce je prakticky aplikována daná procedura na šesti datových sadách. Druhým cílem práce je rozebrat možnosti implementovaných algoritmů, měr podobnosti a navrhnout doporučení pro volbu parametrů úlohy shlukování. K splnění tohoto cíle jsou dostupné algoritmy a míry podobnosti porovnány podle dosažených výsledků (kvalita rozdělení objektů do shluků, čas úlohy, počet atributů použi-tých pro shlukování). Následně jsou z těchto porovnání odvozena doporučení pro volbu parame-trů úlohy shlukování. Přínosem práce jsou tyto doporučení, porovnání dostupných algoritmů a měr podobnosti, shrnutí aktuálního stavu (ke květnu 2017) modulu MCluster-Miner a ukázání možnosti zobrazení výsledků shlukovací úlohy na interaktivní analýze geografických dat. V teo-retické části práce je popsán systém LISp-Miner, základní principy shlukování, způsoby shluková-ní a míry podobnosti, které využívá GUHA-procedura MCluster-Miner, a modul MCluster-Miner. V praktické části je aplikována procedura MCluster-Miner na šesti různých datových sadách a jsou zde shrnuty dosažené výsledky.
|
|
|
Knihovna se shlukovacími metodami
Riša, Martin ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Košík, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření knihovny s vybranými shlukovacími metodami, porovnání jejich efektivity a vlastností testováním pro rozličné vstupní soubory dat. Cílem tohoto testování je určení efektivity jednotlivých metod a výhodnosti nebo případné nevýhodnosti metod pro shlukování obecných vstupních dat nebo vstupních dat specifických tvarů. V textu práce jsou také zdokumentovány etapy vývoje této knihovny.
|
|
|
Predikce vývoje srážek z meteorologického radaru
Tábi, Matej ; Milička, Martin (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce řeší webovou aplikaci s účelem krátkodobé předpovědi srážek pro území České republiky. Předpověď je vytvořena na jednu hodinu dopředu a má podobu čtyř radarových snímků, mezi kterými je 15 minutový odstup. Zvolený problém je řešen ve třech krocích. V prvním kroku se získávájí aktuální údaje z webu ČHMÚ. Ve druhém kroku jsou zpracovávána data - identifikovaná srážková pole a ve třetím kroku jsou vypočteny dráhy pohybu jednotlivých polí, na základě nichž je vytvořena výsledná předpověď. Výsledkem této práce je plně funkční webová aplikace. Přesnost předpovědi se pohybuje na úrovni od 30 do 60%.
|
|
|
Metody měření úspěšnosti dolování dat
Trunkát, Jan ; Zelený, Jan (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na měření úspěšnosti dolování dat v oblasti shlukovaní. Seznamuje se základními pojmy, vlastnostmi dolování dat a hlavně se shlukovou analýzou dat. V rámci práce byl vytvořen program, který implementuje metody měření úspěšnosti. V závěru práce jsou uvedeny výsledky úspěšnosti shlukování.
|
host ::
RSS.